3.课程学习
这篇分享我一共分成了三个part，阅读其他部分，请翻阅Part 1和Part 2。
在Part1，我讲了自己项目和实习的情况；在Part2分享了自己在学习之外的校园生活；最后这个Part，我给大家分享课程内容。
项目三学期学完，最后一个学期有课程，还有一个semester-long的capstone project。
第一学期为基础课，已经被排死，只有一门选修的课的余地，主要课程有java, database,还有一些比较无聊的speaking和writing的课程。Java课程虽然不难，但是每周的quiz和lab有一定压力，所有的lab需要当堂做完，一旦代码跑不出来就会影响这门课的分数。考试有期中，期末两次，都是在规定时间内题目然后编程加quiz，quiz平时看看课件就行了，这种编程的课一旦突然蒙了还蛮可怕的，分数一下子就全没有了。
Database是基于oracle，这个老师讲的真是让人豁然开朗。以前从来还没有学过window function还有总搞不清范式这些概念。每次的作业让我们自己设计数据库，最后还有两人协作的作业。
Speaking和writing很让人头疼。主要是讲presentation的技巧，要花时间做ppt和做pre，挺浪费时间的。
Heinz开设的课程相比于CS开设的课程要简单很多，我选了两门CS学院的课程，一个是data structure另一个就是10601 machine learning，10601当初选的是roni的课程， roni讲的很透彻。Heinz的prof.C教的R和数据挖掘很推荐。R不仅会教这个语言，还会教基本的统计以及线性回归，最终的final还比较累人，有书面的答题还有project的分数。Project要在2-3周完成。
最后一学期需要做Capstone project。Capstone是和校外的企业合作，他们提出问题，学生组成小组来解决掉这个问题。Project的类型也比较多，有偏向数据分析，咨询类的还有开发类的。我当初选择的是数据分析的project，需要为客户预测时间序列数据。每周需要向客户汇报项目进度，并且有中期和终期的ppt答辩，所以整体比较紧张。我通过自学学习时间序列预测以及使用tableau的数据可视化，以及如何给客户进行项目汇报。
以上就是这次分享的全部内容了，希望对大家有所帮助。
